야니와 충스의 햄볶기

[기획특집] ‘클라우드 기반 데이터 플랫폼’으로 쉽고 빠르게 데이터 분석 - 컴퓨터월드 [컴퓨터월드] 데이터 활용 없이 기업의 경쟁력 향상은 불가능하다. 이는 곧 기업의 성장은 상당부분 데이터 활용에 달려있다는 것을 의미한다. 기업들이 데이터 분석 환경을 갖추기 위해 IT자원 www.comworld.co.kr 데이터 크기 및 종류에 상관없이 분석 가능…AI, ML 연동도 쉬워 데이터 활용 없이 기업의 경쟁력 향상은 불가능하다. 이는 곧 기업의 성장은 상당부분 데이터 활용에 달려있다는 것을 의미한다. 기업들이 데이터 분석 환경을 갖추기 위해 IT자원에 투자를 아끼지 않는 것도 데이터 활용을 통한 경쟁력 향상을 위해서다. 최근 들어 기업 경쟁력과 직결되는 데이터 분석 플랫폼의 인프라가 바뀌고 있다. 그동안 ..

[커버스토리] 클라우드 연착륙의 핵심은 ‘마이그레이션’ - 컴퓨터월드 [컴퓨터월드] 코로나 19 확산으로 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지기 시작했다. 업무 방식을 바꿔 코로나 19에 대응하거나 혹은 비즈니스 활성화 등 여러 이유로 클라우드로의 전환을 서두 www.comworld.co.kr 분석부터 이관까지 5단계 거쳐야…개발자 참여 필수 클라우드 마이그레이션은 대개 ‘마이그레이션 사전 분석’, ‘아키텍처 및 마이그레이션 방법론 설계’, ‘클라우드 환경 구축’, ‘시스템 및 서비스 검증’, ‘이관’이라는 5가지 단계를 거치게 된다. 마이그레이션의 각 단계에서는 애플리케이션 개발자의 참여가 필수적이다. 애플리케이션의 IP를 수정해야하며, 마이그레이션과 동시에 기존의 SW의 버전 업그레이드도 진행하기 때..

[커버스토리] 멀티·하이브리드 클라우드 전략 성공, 스토리지에 달렸다 - 컴퓨터월드 [컴퓨터월드] 클라우드를 통한 기업 혁신이 한층 빨라지고 있다. 특히 기업의 중요 자산인 데이터를 관리, 저장하는 것을 돕는 스토리지 업체들은 다양한 종류의 클라우드에 퍼져 있는 데이터를 www.comworld.co.kr 산재한 데이터 통합 관리할 수 있는 시스템 마련해야 클라우드를 통한 기업 혁신이 한층 빨라지고 있다. 특히 기업의 중요 자산인 데이터를 관리, 저장하는 것을 돕는 스토리지 업체들은 다양한 종류의 클라우드에 퍼져 있는 데이터를 쉽게 관리하고 이동할 수 있도록 하는 데 초점을 맞추고 있다. 스토리지 시장은 이제 단순한 스펙 경쟁보다는 소프트웨어 역량 강화가 한층 중요해졌다. 성공적인 클라우드 도입과 데이터 ..

[창간 36주년 특별기획] 데이터 분석의 패러다임 시프트, 그래프 DB - 컴퓨터월드 [컴퓨터월드] 국내 시장에서도 그래프 DB에 대한 관심이 점점 높아지고 있다. 그래프 DB는 데이터 간의 관계성을 명시적으로 저장해, 서로 복잡한 관계로 얽혀있는 데이터들 사이에서 숨어있는 www.comworld.co.kr 데이터 간의 관계성에 주목…복잡하게 얽힌 빅데이터에서 숨어있는 인사이트 창출 가능 국내 시장에서도 그래프 DB에 대한 관심이 점점 높아지고 있다. 그래프 DB는 데이터 간의 관계성을 명시적으로 저장해, 서로 복잡한 관계로 얽혀있는 데이터들 사이에서 숨어있는 인사이트를 찾아낼 수 있다. 특히 그동안의 데이터 관련 기술들이 분석에 필요한 업무를 줄이고 성능을 높이는 데에 주력했던 반면, 그래프 DB는 기..

가비아 라이브러리 IT 콘텐츠 허브 library.gabia.com 애플리케이션 가상화 애플리케이션 가상화는 격리가 필요한 애플리케이션만 따로 격리시키는 기술로, 서버 가상화에 비해 비용이 적게 든다는 장점이 있습니다. 클라이언트 가상화에 적절하며 한 머신에 한 종류의 운영체제만 사용이 가능합니다. 애플리케이션 가상화를 위한 환경을 흔히 SandBox라고 부릅니다. SandBox안에서 실행하는 프로그램은 격리된 상태로 실행되므로 운영체제를 변경하거나 다른 프로그램에 영향을 미치지 않습니다. 때문에 바이러스와 같은 악성 프로그램을 테스트하기 위해서 사용하기도 합니다. 데스크톱 가상화 (VDI) - 흔히 아는 Cloud PC 사용자는 데이터센터 내에 만들어진 가상 머신(VM)에 접속하며, 데이터의 생성, 저..

Top 9 business intelligence tools 가격 (월가격) 비고 Microsoft Power BI Pro: $9.99 국내 사용률↑, 주요 기업 사용률↑ MicroStrategy low price Oracle Analytics Cloud Enterprise: $80 Professional: $16 Qlik Sense Professional: $70 Analyzer: $40 Business: $30 국내 사용률↑, 주요 기업 사용률↑ SAS Visual Analytics Sisense Tableau Creator: $70 Explorers: $35 Viewer: $12 국내 사용률↑, 주요 기업 사용률↑ Tableau CRM Plus: $150 Growth: $125 Einstein Pr..

개요 - 데이터 가상화는 애플리케이션이 데이터에 접근하는데 있어 데이터가 어떠한 형식이건, 어디에 저장되어 있건 세부적인 기술 사항을 요구하지 않으면서 데이터를 검색하거나 수정할 수 있게 하며, 전체 데이터에 대한 통일된 뷰 또한 제공하는 기술 - 기존의 ETL(Extract, Transform, Load / 추출, 변환, 요약) 프로세스처럼 데이터 분석을 위해 데이터를 여기저기 보내거나 복사하여 저장하는 방식과는 달리, 데이터 가상화에서 데이터들은 제자리를 유지한 채 인메모리에 가상의 데이터베이스를 만들어 데이터에 대한 접근을 가능하게 해주는 방식 - user는 DW / RDB / No SQL / Hadoop 등 에서의 데이터 관리 및 최적화에 관여하지않고, 사용(활용)하기만 하면 되는 기술이다. 즉,..

BigQuery 종류 및 비용 (미국/서울) google cloud storage (GCS) 비용도 storage pricing 과 동일(활성 $23, 장기 $16) 종류 방식 부과 기준 미국 서울 비고 무료 Analysis pricing On-demand pricing 정량제 1TB $5 $6 매월 1TB Flat-rate pricing 정액제 시간 당 $4 $4.8 한달, 100 슬롯기본 1달 정액제 $2,000 $2,400 100슬롯당 1년 정액제 $1,700 $2,040 100슬롯당 Storage pricing Active storage 1TB $20 $23 Table 저장 비용 매월 10GB Long-term storage 1TB $10 $16 Active 에서 90일 이상 미사용 Table 매..

//기본 형태 "2021-07-26 10:25:25" SELECT NOW(); //날짜 "2021-07-26" SELECT DATE(NOW()); //시간 "10:25:25" SELECT TIME(NOW()); //년 "2021" SELECT YEAR(NOW()); //월 "7" SELECT MONTH(NOW()); //날짜 포맷 변경 "2021/07/26" SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y/%m/%d'); //시간 포맷 변경 "10 25 25" SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%H %i %s'); // NOW 기준, 하루 SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE CREATED_DATE BETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1 DA..

[Data Lake란 무엇인가?] "가공되지 않은 다양한 종류의 데이터를 한 곳에 모아둔 저장소의 집합이다." 오랜 시간 데이터들은 데이터가 생성된 영역별로 수집 및 관리가 이루어졌으며 주로 정형화된 데이터로만 분석되어왔다. 하지만 빅데이터와 인공지능 기술의 중요성이 커지면서 다양한 영역의 다양한 데이터가 만나 새로운 가치를 만들어내기 시작하였다. 이와 같이 빅데이터를 효율적으로 분석하고 사용하고자 다양한 영역의 Raw 데이터(가공되지 않은 데이터)를 한 곳에 모아서 관리하고자 하는 것을 바로 Data Lake라 한다. Dake Lake는 DW가 발전한(?) 형태다 기존의 DW는 일종의 스키마와 같은 형태로 정형화된 데이터를 가지고 있다면, Data Lake는 비정형화 데이터 즉, 아무런 정해진 형태가 ..